世界，你好！ Solo 博客系统已经初始化完毕，可在管理后台 - 工具 - 偏好设定中调整更多细节设置。如果需要导入已有博客文章，请参考文档 Hexo/Jekyll/Markd 2019-12-15 · chenruhai · Solo · 3 评论 · 11 浏览
让自己变得更好！ 这是我的博客。欢迎大家关注：我的CSDN博客首页 希望、欢迎大家关注我的CSDN博客首页。很可能我不在个人博客上写太多东西，因为我的时间太少了，在CSDN社区上会 2019-12-02 · chenruhai · 随手记 · 15 浏览
我在 GitHub 上的开源项目 Subway-passenger-flow-forecast Jupyter Notebook 🤩1 ⭐️2 🖖0 2019-11-23 · chenruhai · GitHub 开源 · 13 浏览
Python3的map、filter与reduce函数 map 会根据提供的函数对指定序列做映射 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数， 返回包含每次 function 函 2019-09-14 · chenruhai · Hadoop · 11 浏览
Centos7下如何安装Python3.7以及java JDK？ 最近在搞Hadoop集群，由于我是半个python3出身，算法都是用python写的多，所以毅然使用不python2、哈哈！【我全部都是在root下的操作】 安装 2019-09-14 · chenruhai · Hadoop · 20 浏览
Centos7防火墙常用配置命令 由于最近搭建环境发生端口冲突，所以总结此篇、希望有什么不足和不对的、请大家指出、我尽快改正、一起进步。 系统:centos7 查看防火墙状态。得到结果是runni 2019-09-14 · chenruhai · Hadoop · 14 浏览
Centos7下Hadoop2.7.7单机模式安装配置 环境介绍:Centos7 + jdk1.8.0_211 首先、安装JDK1.8.0，详情请移步 Centos7下安装配置JDK 创建一个用户hadoop，当然也可 2019-09-14 · chenruhai · Hadoop · 17 浏览
hadoop三种安装模式的基本原理 Hadoop的安装详情查看本博客本专栏内其它文章 一、三种安装模式的运行原理: 1.单机模式：Hadoop默认模式、即非分布式模式(本地模式)、无需进行其他配置即 2019-09-14 · chenruhai · Hadoop · 9 浏览
Centos7下hadoop2.7.7的全分布式模式安装 环境介绍:Centos7 + jdk1.8.0_211 一、首先、 安装JDK1.8.0，详情请移步 Centos7下安装配置JDK 关闭防火墙(建议关闭、当然也 2019-09-14 · chenruhai · Hadoop · 11 浏览
Cenos7下hadoop2.7.7伪分布式模式安装 环境介绍:Centos7 + jdk1.8.0_211 一、首先、 安装JDK1.8.0，详情请移步 Centos7下安装配置JDK 关闭防火墙(建议关闭、当然也 2019-09-14 · chenruhai · Hadoop · 10 浏览
Centos7下如何安装Python3.7以及java JDK？ 最近在搞Hadoop集群，由于我是半个python3出身，算法都是用python写的多，所以毅然使用不python2、哈哈！【我全部都是在root下的操作】 安装 2019-08-24 · chenruhai · Hadoop · 15 浏览
岭回归与Lasso回归模型 由于计算一般线性回归的时候，其计算方法是： p = (X'* X)(-1) * X' * y 很多时候 矩阵(X'* X)是不可逆的，所以回归系数p也就无法求解， 2019-08-22 · chenruhai · Python3机器学习 · 11 浏览
有监督问题的统治者--XGBoost XGBoost算法是由GBDT算法演变出来的，GBDT算法在求解最优化问题的时候应用了一阶导技术，而XGBoost则使用损失函数的一阶导和二阶导，不但如此， 还可 2019-08-17 · chenruhai · Python3数据挖掘实例 Python3机器学习 · 18 浏览
梯度提升树算法GBDT 梯度提升树算法实际上是提升算法的扩展版，在原始的提升算法中，如果损失函数为平方损失或者指数损失，求解损失函数的最小值问题会非常简单， 但如果损失函数为更一般的函数 2019-08-17 · chenruhai · Python3数据挖掘实例 Python3机器学习 · 18 浏览
提升树AdaBoost算法【自适应增强算法(集成学习算法)】 回忆多元线性回归算法：多元线性回归的构造实质上是将输入特征X进行加权运算，即y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+.......+apxp = a0+sum(a 2019-08-17 · chenruhai · Python3数据挖掘实例 Python3机器学习 · 13 浏览
分类问题中非平衡数据的处理 非平衡数据：分类问题中类别型的因变量可能存在着严重的偏倚，其实就是类别之间的比例严重失调。如：客户流失问题中忠实的客户往往只占很少一部分。 如果数据存在严重的不平 2019-08-17 · chenruhai · Python3机器学习 · 19 浏览
关于solo博客系统静态资源无法正常加载的问题。。。 搭建博客之后，我发现了一个问题，就是：写文章之后，里面的图片(静态资源)无法加载，我把solo的配置文件local.properties的serverhost和s 2019-08-08 · chenruhai · 随手记 · 21 浏览
